Trend analysis of the Brazilian scientific production in Information Science area: a text mining exploratory study

Trend analysis of the Brazilian scientific production in Information Science area: a text mining exploratory study :: Brapci 2.0
[AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 3, n. 2 (2014): jul./dez.; 87-94]
Artigo
Análise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos

El análisis de tendencias de la producción científica brasileña en el área de Ciencia de la Información: una investigación exploratoria de minería de texto

Trend analysis of the Brazilian scientific production in Information Science area: a text mining exploratory study

Resumo: Introdução: A análise de tendências pode ser utilizada como uma estratégia para identificar assuntos ou áreas de pesquisa com potencial de popularidade, mas que ainda não são disseminados amplamente. Este trabalho consiste em identificar tendências por mineração de texto e análise histórica das produções científicas (artigos científicos) de doutores da área de Ciência da Informação. Método: De natureza exploratória, este trabalho foi construído em três etapas. A primeira etapa foi a obtenção dos dados dos currículos cadastrados na plataforma Lattes. A segunda etapa consistiu na extração automática dos termos mais importantes inseridos nos títulos das publicações e, na terceira etapa foram feitas regressões lineares e não lineares dos índices de importância baseados em frequência dos termos extraídos. Resultados: Informações gerais sobre as tendências identificadas para a área de Ciência de Informação para curto, médio e longo prazo são apresentadas. Conclusão: Apresenta e aplica uma metodologia de identificação de tendências que ainda pode ser considerada um primeiro passo ante ao potencial da análise de tendências para a produção científica nacional. Além disso, informações gerais sobre as tendências identificadas e os comportamentos dessas tendências ao longo do tempo foram discutidas.

Palavras-chave: Informática. Ciencia de la Información. Ciência da Computação. Ciência da Informação. Análise de Tendência. Rede Social.



Abstract: Introduction: Trend analysis can be used as a strategy to identify subjects or research areas with potential of popularity which are not very widespread. This work consists of trend identification by text mining and historic analysis of the scientific productions (scientific papers) of the Information Science area PhD s. Method: This work, having an exploratory basis, was built in three steps. The first step was the data gathering of the curricula registered in Lattes platform. The second one consisted of automatic extraction of the most important terms inside the publications titles and, in the third step linear and nonlinear regression of the frequency based importance index of the extracted terms were executed. Results: Identified trends from the Information Science area for short, medium and long time were presented. Conclusions: This work presents and applies a trend identification method that can be seen as a first step considering all the potential of the national scientific production trend analysis. Moreover, trend analysis general information and the trends behavior over time were discussed. 

Keywords: Computer Science. Information Systems. Trend Analysis. Information Science. Social Networks.



Como citar
TRUCOLO, C. C.; DIGIAMPIETRI, L. A. Análise de tendências da produção científica nacional na área de ciência da informação: estudo exploratório de mineração de textos. AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, v. 3, n. 2, p. 87-94, 2014. DOI: 10.5380/atoz.v3i2.41341 Acesso em: 24 ago. 2019.

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DescritorAnálise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos
TRUCOLO, Caio Cesar; DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio
AtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, n. 2, v. 3, p. 87-94, 2014. (Artigo) (pt-BR) 3
Identificadorhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/41341 (pt-BR) 3
IdentificadorDOI: 10.5380/atoz.v3i2.41341 (pt-BR) 3
TítuloAnálise de tendências da produção científica nacional na área de Ciência da Informação: estudo exploratório de mineração de textos (pt-BR) 3
TítuloEl análisis de tendencias de la producción científica brasileña en el área de Ciencia de la Información: una investigación exploratoria de minería de texto (es-ES) 3
TítuloTrend analysis of the Brazilian scientific production in Information Science area: a text mining exploratory study (en) 3
AutorTRUCOLO, Caio Cesar (pt-BR) 1
AutorDIGIAMPIETRI, Luciano Antonio (pt-BR) 1
Link de acessohttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/41341/25335 (pt-BR) 3
Link de acessohttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/41341/25336 (pt-BR) 3
Link de acessohttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/41341/25337 (pt-BR) 3
Link de acessohttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/downloadSuppFile/41341/21066 (pt-BR) 3
EdiçãoAtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento, n. 2, v. 3, 2014. (pt-BR) 2
Nome da PulicaçãoAtoZ: Novas Práticas em Informação e Conhecimento (pt-BR) 1
SessãoArtigo (pt-BR) 1
Disponibilizado2014-12-31 (pt-BR) 1
hasAbstractIntrodução: A análise de tendências pode ser utilizada como uma estratégia para identificar assuntos ou áreas de pesquisa com potencial de popularidade, mas que ainda não são disseminados amplamente. Este trabalho consiste em identificar tendências por mineração de texto e análise histórica das produções científicas (artigos científicos) de doutores da área de Ciência da Informação. Método: De natureza exploratória, este trabalho foi construído em três etapas. A primeira etapa foi a obtenção dos dados dos currículos cadastrados na plataforma Lattes. A segunda etapa consistiu na extração automática dos termos mais importantes inseridos nos títulos das publicações e, na terceira etapa foram feitas regressões lineares e não lineares dos índices de importância baseados em frequência dos termos extraídos. Resultados: Informações gerais sobre as tendências identificadas para a área de Ciência de Informação para curto, médio e longo prazo são apresentadas. Conclusão: Apresenta e aplica uma metodologia de identificação de tendências que ainda pode ser considerada um primeiro passo ante ao potencial da análise de tendências para a produção científica nacional. Além disso, informações gerais sobre as tendências identificadas e os comportamentos dessas tendências ao longo do tempo foram discutidas. (pt-BR) 3
hasAbstractIntroducción: El análisis de tendencias se puede utilizar como una estrategia para identificar temas o áreas de investigación con potencial de popularidad, que todavia no se difunden. Este trabajo consiste en la identificación de tendencias de la minería de textos y análisis histórico de las producciones científicas (artículos científicos) de doctores del área de Ciencias de la Información. Método: De carácter exploratorio, fue construído en tres etapas. El primer paso fue la recopilación de datos de los programas de estudios registrados en la plataforma Lattes. La segunda consistió en la extracción automática de los términos más importantes dentro de los títulos de publicaciones y, en el tercer paso fue la aplicación de la regresión lineal y no lineal de la frecuencia basado en el índice de importancia de los términos extraídos. Resultados: Se presentam las tendencias identificadas en el área de Ciencia de la Información en plazo corto, mediano y largo. Conclusiones: Se presenta y se aplica un método de determinación de las tendencias que se asume como un primer paso teniendo en cuenta todo el potencial del análisis de la producción científica nacional. Por otra parte, se discutieron la información general de análisis de tendencias y el comportamiento de esas en el tiempo. (es-ES) 3
hasAbstractIntroduction: Trend analysis can be used as a strategy to identify subjects or research areas with potential of popularity which are not very widespread. This work consists of trend identification by text mining and historic analysis of the scientific productions (scientific papers) of the Information Science area PhD s. Method: This work, having an exploratory basis, was built in three steps. The first step was the data gathering of the curricula registered in Lattes platform. The second one consisted of automatic extraction of the most important terms inside the publications titles and, in the third step linear and nonlinear regression of the frequency based importance index of the extracted terms were executed. Results: Identified trends from the Information Science area for short, medium and long time were presented. Conclusions: This work presents and applies a trend identification method that can be seen as a first step considering all the potential of the national scientific production trend analysis. Moreover, trend analysis general information and the trends behavior over time were discussed.  (en) 3
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SourceAtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 3, n. 2 (2014): jul./dez.; 87-94 (pt-BR) 3
Source2237-826X (pt-BR) 3
SourceDOI: 10.5380/atoz.v3i2 () 3
TemaInformática (pt-BR) 1
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